用对话发起需求,减少找页面和点功能。
轻流 AI 工作入口 QingClaw
让 AI 直接参与业务工作
QingClaw 不是一个独立的聊天工具,而是轻流里的智能工作入口。 它通过对话连接轻流 MCP、业务数据和流程能力,让 AI 不只回答问题,还能进入审批、查询和分析场景。
基于轻流 MCP 连接数据、记录和流程能力。
首批验证待办处理、BUG 数据、用户查询三类任务。
01 是什么
一句话理解 QingClaw
QingClaw 是轻流面向 AI 时代推出的产品探索。它以对话为入口,把 AI 和轻流里的业务数据、应用能力、协同流程连起来,推动 AI 从“回答问题”走向“参与工作”。
定位
不是外置助手
它不在业务系统之外,而是在轻流内部承担智能入口的角色。
连接
不是只会聊天
它通过轻流 MCP 连接数据、记录、流程与应用能力。
目标
不是只做问答
它的目标是让 AI 真正进入审批、查询、分析等工作流里。
02 为什么有价值
先把常见又高频的工作做顺
当前 QingClaw 的价值很明确:降低系统使用门槛,减少来回切换,让用户在一个界面里完成“提问、理解、处理”。
少切换
把查信息、看上下文、做动作放在同一条对话链路里。
少理解成本
用户不必先熟悉系统结构,再去找入口和操作路径。
少重复整理
基础查询、统计与联动信息检索可以直接由 AI 协助完成。
03 能做什么
QingClaw部分场景展示
降低系统使用门槛,提升交互便捷性;优化信息查询、记录理解与任务辅助等高频场景体验;推动 AI 更深入地进入业务系统与协同流程,为企业智能化升级提供新的能力入口。
场景 01
待办处理
把“看待办”和“做处理”放到同一个界面。
用户可以直接查看待办、我发起、已办和抄送等列表,同时补齐节点上下文、流程日志和关联审批详情。
在确认信息后,可以继续执行通过、拒绝、回退或转交等动作,减少来回切换审批页面的成本。
在一个界面里补齐上下文并继续推进流程。
场景 02
BUG 数据
让数据查询、查看和基础统计不必来回切后台。
用户可以通过对话快速定位记录,直接查看单条数据与列表信息,不必再反复切换后台页面。
在此基础上,QingClaw 还能继续承接基础统计分析,以及受控范围内的数据录入或修改。
场景 03
注册用户查询
把用户检索、统计和关联信息联动放到一次查询里。
通过关键词就能快速查询注册时间、账号状态和基础信息,也可以直接返回新增注册用户的统计结果。
查询完成后,还可以继续联动工单、订单和流程等关联业务信息,更完整地理解用户状态。
04 申请 QingClaw
适合先试的团队
QingClaw 仍在持续迭代。我们更希望首批用户带着真实场景来试,而不是只做演示体验。
- 你们有明确的审批、数据查询或用户运营场景。
- 你们希望 AI 进入业务系统,而不是停留在通用聊天窗口。
- 你们愿意在试用过程中持续给产品反馈。
共创方向
用真实业务场景验证 QingClaw