可视化数据图表怎么做

1、 改变传统格式。占比用饼图，对比用柱图，这些标准化的表达方式让我们的报表千篇一律，如果能采用更多可视化方式，会让报表更有新意，例如饼图可以换成环图或玫瑰图等。

2、简洁最重要。很多人在设计报表的时候，会添加好多元素或配色来充实报表内容，但往往是“画蛇添足”，这样会使得页面看上去十分混乱，失去重点的同时也失去了美感。

3、突出关键元素。一张报表上的展现内容不止1块，可能会多到8-9块，如果没有突出展示，决策者无法快速从报表中获取信息，那么就丢失了报表的意义，但是，突出展示的方式要有所注意，更大、更亮或用标签等，无论采用哪种方式，配色要属于同一色系。

数据分析业内有句经典语录：“字不如表，表不如图”

但可视化图表种类如此之多，什么场景下应该用什么图表展示，是一个让人头秃的难题。

废话不多说，想解决这个难题，就先来跟老李看下日常工作中会常用到哪些可视化图表？随后我们再针对这些图表做具体的适用场景讲解，内容很干，记得收藏备用

1、常见的数据可视化图表

基于老李多年在互联网和国企的数据分析从业经历，基本上工作中常用到的就是：柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、箱型图、气泡图、词频图、桑基图、热力图、关系图、漏斗图等。

2、具体讲解各类图表适用场景

柱状图

适用场景：展示多个数据之间的差异，适用于较小规模的数据。常用来比较同一指标下的不同群体，如10位不同技术人员的薪酬。

折线图

适用场景：折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系。此外，折线图也能给出某个时间段内的「整体概览」，观察数据在这段时间内的发展情况。

饼图

适用场景：展示各数据在整体的占比，适用于分类较少的数据。

散点图

适用场景：展示不同数据的相关关系，适用于二维数据。这种空间方法可以很容易地看到相关、负相关、集群和异常值

雷达图

适用场景：展示不同类别数据等级差异，适用于小规模数据。

箱型图

适用场景：反映数据的离散情况，最大最小值，中位数，四分位数。

气泡图

适用场景：展示三个变量之间的关系，适用于小规模数据。

词频图

适用场景：展示关键字数据出现频率大小，适用于用户画像/标签

桑基图

适用场景：反映信息的变化和流动状态，适用于路径和流量分析。

热力图

适用场景：展示数据的分布情况，适用于含位置信息的数据。

关系图

适用场景：展示事物相关性和关联性，适用于社交关系链/品牌传播

漏斗图

适用场景：展示业务流程中的转化情况，适用于用户转化分析。

我是“数据分析不是个事儿”，常年分享数据分析干货，不定期分享好用的职场技能工具。