可视化检测设备

随着人工智能系统进入到工业4.0发展之后，智能视觉检测设备与人工智能深度学习也取得了很大的突破，目前检测技术能够解决之前检测系统没有办法检测到的问题，之前的检测系统仅有一些工具来捕捉产品不好的特征，人工智能系统具有自动学习功能，能够自动学习识别那些产品不好的特征，这很大程度的提升了检测的可行性。因此人工智能视觉检测设备与传统检测方式的差别是什么呢？

假如只是检测的尺寸，一般的检测设备与智能视觉检测设备没有任何区别。检测产品的尺寸最为简单，由于检测尺寸的特征捕获点基本固定。

人工智能视觉检测设备的优点有哪些呢，主要运用在产品外观上的检测工作，产品的外观缺陷通常都是我们没有办法看到的问题，比方说：产品产生不良缺陷的位置每次都不一样，有部分特征会十分细微如此一个普通的检测网络设备靠工具抓取是很难进行判断的。可是智能视觉检测设备能给通过运用自主学习去智能判断这些不好的特征，它知晓哪里好还有哪里不好