报表工具和bi的区别

BI是从数据接入、数据准备、数据分析、数据可视化到数据分发应用的一系列过程，目的是为了辅助企业高效决策。而报表虽然最终也实现了数据可视化，但是对于数据分析的维度、深度、颗粒度、实时性与BI相比差很多，无法满足决策者实时看数据做决策的需求。

总体来开，BI在中国的发展总共经历了四个发展阶段：

Excel报表：在这个阶段催生了一个职业群体就是“表哥表妹”，他们每天都要从公司不同的ERP、CRM、财务系统中导出大量数据，再将多个表格用vlookup和sumif进行关联计算，最后通过把可视化图表截图放到PPT里进行日报和周报汇报。而至于领导到底会不会看，他们也不关心，因为无力关心。

报表系统：也是传统报表的升级版，可以直接对接某个业务系统的数据源，对于数据的响应速度比Excel明显提升，已经可以支持权限管理等，但还是偏向于数据汇报，很难辅助决策。

传统BI：首先可以对接多个系统的数据源，将所有数据整合到一个平台中进行全局分析。其次就是支持实时数据展示，分析维度和深度也远远强于报表系统，支持下钻、联动等数据交互。最后在数据承载量和反应速度上具有明显优势，不仅是汇报工具，更能够辅助决策。

智能BI：和传统BI一样都是支撑决策，但是用户使用层面强调低代码（或零代码）开发、无缝对接、灵活部署，比如用观远Smart ETL托拉拽进可以做分析看板，无需重新建模，赋能普通业务人员做数据分析的能力，让数据员有更多时间可以专注如何将分析与业务结合。并且，还可以借助AI算法的能力构建基于未来的分析模型，比如销售预测、智能排班等，例如观远数据。

而从扮演的角色来看，BI的发展可以理解为从数据分析工具到深入场景的“决策大脑”的演进。最开始企业只是想通过其提高做数据分析这项工作的效率，而到后面，更多企业的目的是为了提高做决策的效率和科学性，以结果为导向。