你知道一件衣服的诞生要经历多少道工序吗？
设计师出款后，要先打版，再购买相关物料，制作样衣，看到服饰效果后，再审款，做调整设计，确认面料信息，最后才能进入生产流程，而生产过程涉及的步骤细节就更繁琐了，从面里料、辅料、板式裁床、检验、出货样样都得照顾到。
在链路如此之长，又讲究细节的研发生产流程下，杭州卢浮服饰有限公司（下文简称：卢浮）却能保证与诸多服装生产加工厂商的高效合作，从设计、生产到物流层层把关，日出货量 3000 件以上，仓库常年备有现货数量 20 万件以上，确保品质在线，货源充足、供货稳定。他们是怎么做到的呢？
在与卢浮综合支持高级经理徐总深入访谈后，小编挖出了他们的两大“秘诀”：
1、和供应商协作讲究：便捷、可控
2、内部运营管理讲究：整合、赋能
如果你正在烦恼怎么提高员工时效，提升与供应商的协作效率，那这篇内容一定能够让你有所启发！
*杭州卢浮服饰有限公司是一家集设计、开发、生产于一体的全品类年轻女装供应链企业，提供专业的 OEM/ODM 一站式解决方案。企业目前已拥有总计超 3000㎡ 的工厂生产面积，配送中心面积达 2500㎡，目前业务已覆盖全国 30 多个城市。
一、与供应商协作：便捷、可控
沟通不顺畅、信息不对称是拖慢与供应商合作进度的罪魁祸首。
以前，卢浮与供应商对接多是用钉钉拉群沟通，但随着供应商数量增加，订单量上涨，群消息越来越多，很容易出现消息漏失、忘记回复的情况；而且卢浮也很难及时了解每笔订单的进度情况。
现在，卢浮借助“外部用户”功能将供应商们也都拉进了用轻流无代码开发平台搭建的管理系统内，并按需灵活分配应用处理权限以及数据权限。
供应商可以直接在系统内接收生产订单、上报生产进度、反馈问题工单、处理财务对账等。供应商能够更便捷的反馈信息的同时，卢浮也能更及时的知晓进度，让每一笔订单更加可控。
🌰以生产管理为例：
当供应商接收到生产订单后，会根据先后顺序以及是否为重点订单进行生产排期，并输入“承诺日期”。待实际交付后，两个日期会进行对比，确认供应商的“履约进度”及“等级”，帮助卢浮筛选出优质守信的供应商。
排期确认后就会进入生产管理，供应商可以根据实际进度在表单内快速反馈生产进度，比如面里料/辅料是否具备、面料是否完成洗水/缩水、是否已经上线制衣等，让卢浮更加清晰每一笔订单的当前进度。
二、内部运营管理：整合、赋能
公司内部运营效率提升一方面要能做到数据信息整合，简化流程，降低重复工作，另一方面也要不断提升员工能力，让员工有能力为公司创造更大价值。
1、整合：从宏观到微观
从宏观的业务流程数据层面，到微观的员工个人操作层面，卢浮都进行了不同程度的整合统一。
卢浮早期就用了SCM、IM等系统，但由于系统之间独立，使用时要来回切换，数据也不互通，操作起来比较复杂，对于提高效率的作用并不明显。
后来，卢浮用了轻流以后，将业务端口统一在轻流内，除了下单外的其他数据基本都整合在轻流内进行管理，通过轻流这一个平台就能完成从设计、研发、审稿以及采购、跟踪、交付反馈的全链路流程。
除了大的业务板块流程数据的整合，卢浮还从员工个人工作的角度出发，利用轻流的“甘特视图”功能为每个岗位职责的员工制作了“专属视图”，工作进度自动更新，点开就能了解现状与待办任务，有效提升员工工作效率。
🌰以面料采购视图为例：
过往，面料采购负责人通过接收“待办”的形式来处理采购内容，但由于需求量大，对接的供应商多，每天都有上百条待办需要处理，处理起来十分费时。
现在，负责人只需要点击刷新视图，就能清楚有哪些面料是待付款的，哪些是已经过采购完成的，根据采购进度、原料供应商等维度信息分类分级展示，看起来一目了然。
2、赋能：实现更大价值
企业上系统的最终目的是为了公司能够迎来更好的发展，但要想系统发挥作用，首先得员工能用得起来。这一方面要求系统本身的操作门槛低，另一方面也考验公司对员工的培养赋能。
卢浮根据工作需要将员工分为两类：一类是需要编辑轻流应用权限的；一类是单纯的执行者。
针对需要编辑应用的员工，卢浮不仅会组织培训，还单独开辟了“测试应用包”和“练习”两个应用包，来帮助这些员工掌握轻流系统的使用技巧。根据反馈，基本一次培训以后，员工都能够开始上手搭建应用。
针对执行者，卢浮也设置了反馈接收端入口，如果在使用过程中发现问题，可以通过提交“问题工单”进行反馈，会有专门人员进行评估调试。
只有培养起员工的系统意识，后续才能用系统工具解决更多的问题，为企业带来更大的工具价值。
在与徐总的访谈中，能够感知到卢浮是一家能够接纳并且勇于尝试新事物的公司，在数字化方面也取得了丰硕的成果。在问及为何会选择轻流时，徐总也给出了她的答案：
轻流有两个点很吸引我们：一个是上手简单，落地快，我们很多同事靠自学就会使用了；另一个就是定制化程度高，系统可以更符合我们的需求。现在，轻流就像卢浮的一个大数据库，不仅统一了数据端口，而且让我们的工作更加系统化了，时效更高了。
