广联达 |无代码助力“每一个工程项目成功”

通过轻流我们实现了公司部分业务的数字化、系统化。实时可编辑的流程,大大方便了数据的收集、分析汇总和呈现,给公司决策层提供可靠、准确、可视化的数据参考。

——广联达科技股份有限公司硬件运维工程师 

张能升

 

公司简介

广联达科技股份有限公司成立于1998年,是中国建设工程信息化领域首家A股上市公司。广联达拥有8000余员工,在全球建立了80余家子公司,服务客户遍布100多个国家。2015年,公司开始二次创业,旨在立足建筑业,为每一个工程项目提供软硬件一体的数字化解决方案和服务,实现“让每一个工程项目成功,让每一位建筑人有成就”的终极目标。

公司并不想只提供单一的软件或者硬件产品,我们的理想是推动整个建筑业的数字化发展。

目前建筑工地现场的危险系数高、智能化程度不够强,我们要不断精进软硬件一体化产品和服务,去实现「数字建筑」的理想。

在努力实现理想的路上,「轻流」是如何助力「广联达」推动建筑产业数字化转型升级的呢?

 

项目背景

自布局智能硬件业务以来,在硬件设备的采购和售后管理过程中经常会遇到一些问题,如设备故障维修的及时性等,公司希望可以通过一个面向企业内外部全开放式的信息化平台,去承载管理过程中零散的数据信息,使得跨部门之间,内部与外部供应商之间少一些互相推诿的理由,共同优化智能硬件的使用与更新迭代。

过去,一旦设备出现问题,只能通过电话、微信、邮件来沟通,事后追溯的数据不全,相关责任人也只能涉及一部分,无法展示给所有部门人员看,也无法进行数据的整理分析。

使用轻流后,带来了几点明显的好处:

  • 数据有记录、可追溯,后期对数据可进行编辑分析。
  • 流程实时可更改,采购、质量等业务部门可根据业务需求自行设置。
  • 辅助决策;通过轻流门户报表,管理者能简单明了看到数据背后的价值。
广联达 – 轻流飞书版工作区

 

阶段性项目成果

目前公司负责用轻流搭建系统的有3个人,4个月的时间已经陆续搭建了30多个应用,沉淀了6.9个G的数据,搭建过程中有问题随时都可以问轻流顾问李鉴旭老师和唐丽华老师。

我们组了个轻流售后小群,使用初期没少麻烦他俩,轻流售后支持力度很大,使得我们搭建能力进步的很快,使用感受也很好。

目前公司负责硬件业务的采购、质量、项目、产品、库房几个部门以及外部供应商都在通过轻流进行日常工作协同,共同确保智能设备对工地现场的运行效果。

 

「售后处理留痕,深挖故障原因」

 

以工地现场安置的人脸识别门禁设备为例,如果设备出现黑屏等问题,广联达的售后操作流程一般是:收到维修信息- 线上指导处理 – 处理不了设备寄回总部维修。以前售后一系列的处理记录是零散的,现在一系列的流程都在轻流应用中操作留痕,自动生成数据报表,某个月内某款设备的故障率如果特别高,团队管理者便会深入分析核心原因。

图片来源:广联达

 

「采购管理系统化,责任清晰到人」

 

以采购验收、结算场景为例,明确验收结算流程,并通过「轻流」落地后,每个事项流程节点的负责人都能收到待办,并在线上直接处理,各部门也能实时看到整个流程数据,一旦出现问题,在轻流上能够有迹可循,找到具体责任人,快速及时处理。

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此外,广联达目前还通过轻流建立了日常工作的问题库、数据库,起到更好的管理作用。

 

「实时数据可视化,辅助管理决策」

 

我们每月、每季度会统计一下售后管理和采购管理数据,轻流的门户报表可以让管理者简单明了看到数据背后的价值,老板们很喜欢这个功能。

现在,公司各部门开会前,都会先打开轻流数据看板,展示每月的故障品有哪些、数量有多少、哪些区域的问题更多、历史数据如何等等,管理者可以根据报表重点关注某一区域出现的问题,进一步向区域负责人了解情况并作出决策,产品部的同事也可以从中对比历史数据,将问题直接对接原厂家沟通。

图片来源:广联达

 

项目总结

 

几个月的时间,以张能升为主的工程师们,在轻流专属顾问的陪伴式服务下,一同完成了整个广联达数字化平台的应用实施工作。旨在搭建从项目立项、销售、采购、物流、安装、验收、售后为一体的项目管理系统,从而打通各个部门,实现全平台数据共享,提升公司整体工作效率,最终达到更高程度的业务数字化。

 

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6 thoughts on “广联达 |无代码助力“每一个工程项目成功””

  1. 我是传统制造业做硬件,电气自动化这块的,没学过前端后端java啥的,也没学sql数据库等。但是我通过一个无代码编程的工具做了一个网络化的管理app,成本远低于找外包或者是找做传统管理软件的公司,后续我准备再做一个与设备通过阿里云连接的app。 所以,我认为在未来很多行业应用会由该行业内的人来开发。不必寻求外界的只懂计算机的产品经理+程序员,行业内的有一定思考能力的人经过一定的训练,可以较快转变成产品经理。当各种低代码技术更成熟以后,甚至可以成立专门的公司,做针对本行业数字化,人工智能化等的应用。十年以后,如果仅做应用开发,传统码农路一定会变窄。

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