人工智能公司 OpenAI 推出的一款聊天机器人：ChatGPT，在近日掀起了一股AI热潮。

它能够通过学习和理解人类语言来进行对话，还能与聊天对象进行有逻辑的互动。网络上对于 ChatGPT 智能程度的赞叹不绝于耳。

它究竟有多厉害？

ChatGPT成功通过了谷歌的面试，拿到了年薪18万美元的L3工程师offer；通过了宾夕法尼亚大学沃顿商学院MBA考试、美国执业医师资格考试、明尼苏达大学四门课程的考试、斯坦福大学医学院临床推理期末考试……

或许真如比尔盖茨所言“人工智能ChatGPT的出现像互联网的发明一样重要，将改变世界。”

那作为职场人，该如何把握住这个“风口”，乘势而上呢？

首先，接触它，了解它。

要想直接在OpenAI公司官网使用，不仅需要 IP 地址在国外，还需要有一个国外的手机号来接收验证码。

借助轻流无代码开发平台中外部 API 调用工具「Q-Linker」，进行简单配置后，国内用户不用翻墙也能正常使用ChatGPT。具体配置步骤如下：

建议同步操作配置，操作入口：轻流

第一步：

在轻流系统中创建一个应用，在应用表单内添加用于提问和回答的两个文本字段（示例中使用了两个【多行文字】字段）以及一个Q-Linker字段。如下图所示：

第二步：

点击Q-Linker字段，根据接口文档以及图示完成URL、Header、Body、Result解析的配置；

（文末附配置内容详情，可直接复制粘贴）

第三步：

为回答文本字段配置【关联已有数据】用于接收Chat GPT的回答；

最后一步：

保存，发布应用，一个简易的Chat GPT聊天机器人就制作好了。

（如果对上述操作步骤有疑问可以查看：Thoughts）

顺利使用上ChatGPT后，接着要考虑的就是如何利用工具，实现更多价值。

然后，利用它，挖掘更多价值

ChatGPT 作为自然语言处理工具，业务能力涉及撰写文案、翻译、代码等。

结合 ChatGPT 的业务范围，职场人可以从文案能力、代码能力着手，提升日常办公效率，创造更多价值。

1、工作得力小助手，显著提升办公效率

企业将轻流系统接入ChatGPT后，员工可直接将其作为“得力小助手”，帮助提升日常工作效率。

🌰举个例子：

当需要编写一条短信时，就可以直接将主要内容告诉ChatGPT，由它自动生成具体短信内容，稍加润色修改即可复制使用。

 

2、ChatGPT+代码块，轻松实现更多可能

众所周知，Chat GPT是可以写代码的，将Chat GPT写好的代码结合轻流的“代码块”功能，IT小白也能轻松满足工作中更加定制化的数据处理需求。

🌰举个例子：

比如当需要将数据从Excel或其他外部系统导入轻流时，发现类似于20230216这样的日期格式无法识别，就可以借助“代码块”对这类日期格式进行转换，以便识别。如果你不会写代码，这样的需求可能就要花时间去询问专业人事，但是当你在轻流内接入ChatGPT后，不用多花口舌沟通，ChatGPT就会帮你写好代码：

选择其中一个方法，复制代码，粘贴在代码块配置处，根据提示进行简单操作，就能发布投入使用。

简单测试一下，在单行文字处随意输出一串数字格式日期，点击运行后，就能自动转换为轻流的日期字段格式所需要的值。

除了上述例子，ChatGPT输出代码与轻流“代码块”功能的结合还可以覆盖更多业务场景，为我们带来更多可能性，欢迎大家一起来探索和分享！

ChatGPT爆火后，很多职场人会担忧自己的岗位是不是要被取代了？笔者认为：

与其担忧 ChatGPT 未来会抢占工作机会，造成失业，不如及早成为掌握 ChatGPT 的人，使其帮助自己解决问题，减轻负担。

最后附上配置时需要用到的代码内容，大家可直接复制粘贴使用：

Chat GPT接口文档:
URL：https://api.openai.com/v1/completions
Method：POST
Header：Authorization ：Bearer {openAi提供的ApiKey}
Body：
{
        "model": "text-davinci-003",
        "prompt": "{你的问题}",
        "max_tokens": 2048,
        "temperature": 0,
        "top_p": 1,
        "frequency_penalty": 0,
        "presence_penalty": 0.0
}
Response：
{
    "id": "cmpl-6k24JAgcD2EnQ0IZOiFKVkX5IG6",
    "object": "text_completion",
    "created": 16769059,
    "model": "text-davinci-003",
    "choices": [
        {
            "text": "\n\n你好，我在。有什么可以帮助你的吗？Chat GPT的回答",
            "index": 0,
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 6,
        "completion_tokens": 36,
        "total_tokens": 42
    }
}