ERP 作为企业信息资源与数据整合的关键工具，是制造企业数字化转型首选的“老牌”软件类型，其重要性与价值无需多言。
但需要注意的是，采用不同制造方式和物料形态的企业，适合不同类型的ERP系统。
- 产品制造过程是将物料均匀的，连续的按一定工艺顺序运动的属于流程型制造，比如：石油冶炼、化工、食品饮料等，适合使用流程制造ERP。
- 产品制造过程是由多个零件经过一系列并不连续的工序的加工组成的属于离散型制造，比如汽车、电子设备、机床等，则适合使用离散制造ERP。
流程制造和离散制造两类企业在生产方式、生产计划管理、数据采集、质量控制等方面均有不同，笔者将先从流程制造型企业着手，为大家分析讲解该类型企业在日常生产经营过程中的管理要点、常见的痛难点问题，以及相应的解决办法。
管理要点：
流程型制造企业的突出特点就是连续性，具体表现在三个方面：
- 工艺过程是连续进行的，不能中断。
- 工艺过程的加工顺序是固定不变的，生产设施按照工艺流程布置。
- 劳动对象按照固定的工艺流程连续不断的通过一系列的设备和装备被加工处理成产品。
这种“强”连续性要求企业生产相关的所有板块必须紧密相联互通，因为任何一方的节奏怠慢，都将拉低整体进度效率；任何一步的中断，都将导致整个生产过程的中止。
要想保证流程顺序畅通，就要打破销售、研发和生产之间的部门信息差，紧密协作，及时同步，才能降低浪费成本，高效生产，提升企业竞争力。
常见痛点：
在传统的管理方式下，流程型制造企业常常面临以下难题：
1、环节衔接不流畅，生产进度不透明；
产品最新信息不能及时同步给生产、销售部门；生产部门不能快速接受销售工单安排生产，销售部门了解订单生产进度只能跑生产车间，各环节推进困难，效率低。
2、工序执行不规范，生产成本难控制；
生产车间流程规范难贯彻落地，报工数据难监控，产品质量检验、防伪、跟踪、追溯难度大，不合格率居高不下。
3、数据信息滞后，生产信息难掌握；
进度与过程管理需要跑现场询问了解，信息滞后，管理层无法实时了解进度，难以协调整体情况。
解决办法：
企业可以通过轻流·生产流程管理 解决方案 来打破部门壁垒，规范工序流程，及时掌握全貌信息，进行高效生产经营管理。
具体来说，有以下三方面优势：
一、打破部门壁垒，科学高效排工排产
流程型生产制造企业中的研发、销售与生产部门紧密相连，尤其是销售与生产部门之间，如果销售工单和生产进度不能及时互享，不仅会增加日常工作的沟通成本，也极易导致逾期发货。
为了打破部门壁垒，提高销售与生产部门的协作效率，轻流利用自研引擎 Q-Robot 机器人和应用关联技术，实现了“销售工单”在通过的审批第一时间，生产需求将自动流转到生产部门及时排工，后续的生产进度，销售人员在工单详情中可以一键了解。
在销售订单应用内，每一步订单的当前状态实时更新，销售人员能快速知晓每一笔订单的当前进度，如果发现有逾期风险的订单，可以快速追踪，找到相应负责人，催促流程进行，避免错过发货时间。
二、规范化工序流程，提升质检合格率
很多制造企业的管理者都会发现一个问题：流程规范明明已经和员工同步了，甚至还进行了考核，但在实际生产中，总是会出现一些“意外操作”。对流程制造类产品而言，一丁点工序流程上的差池，产品就面临报废风险。
为了帮助企业规范工序，降低产品报废率，轻流生产流程管理解决方案从生产源头抓起，将生产通知与生产工单进行关联，根据生产通知合理安排生产计划工单。
生产工单内必须明确每道工序负责人，自动统计待排产数量，且工序计划时间前后不得冲突，确保工序前后连续。如有一处安排不当，生产工单就不能成功上报，大大提升了生产工单安排的合理性。
管理者在根据需求自定义设置好打印模版后，即可一键打印下发“生产计划工单”，员工利用手机扫码，即可按照标准内容进行报工。
工序负责人报工时，系统自动统计上级工序报工数量、当前工序报工数量与合格品数量，避免报工数据有误，合理报工。
轻流生产流程管理解决方案可以帮助企业精准把控生产过程中每条生产线的安排以及每道工序，实现工序流程的自动化规范管理，辅助降低产品报废率。
三、数据信息实时更新，出现问题及时应对
对于制造企业来说，及时的数据采集分析尤为重要，能够帮助及时发现产线中意外情况，确保各环节高效有序推进。
为此，轻流将轻析报表融入生产流程管理解决方案中，企业可以结合数据分析目的，自定义设置多维度多类型数据报表。比如可以用甘特图来表现订单生产计划实施情况；用三点图来查看报废品数量与产品的相关性；用组合图来清晰生产趋势等等。
报表内的数据信息根据处理进度实时自动更新，使用者打开一个界面即可快速查看每笔订单、每个产品、每道工序的生产进度，掌握整体生产情况，发生问题时便于快速定位溯源，协助管理层做出相关调整决策。
轻流依托无代码技术搭建的生产流程管理解决方案，支持企业根据业务实际需要，灵活调整并快速落地，帮助管理者轻松统筹生产流程，实时更新生产数据，确保生产高效进行，真正打造出适合企业的一站式数字化工厂。
